나도 컴퓨터계 종사하긴 하지만 딱히 이 분야에 적성이 맞는다고 생각한 적이 없다. 내 주위에도 컴퓨터계에 종사하는 여자들이 꽤 있지만 금방 프로젝트 매니저쪽으로 빠지거나 비지니스 애널리스트 등등으로 나가지 순수한 코딩을 너무나 좋아해서 그대로 머무려는 여자는.... 아직까진 못 만나봤다. -_-a
하버드 대학의 총장이었던가 하는 (...섬머씨였나 -_-?) 사람이 이공계에 여자가 별로 없는 이유를 설명하다가 무쟈게 욕 먹었고, 이번 총장은 대학 역사상 처음으로 여자가 선출되었다고 하니 영어권에서 '여자가...'어쩌고 저쩌고 하다가는 어떻게 작살나는지 (그게 말이 되던 안 되던간에) 잘 보여주는 예라고 하겠다.
개인적으로는 __평균적__으로 볼 때 남자들이 이공계에 적성이 맞는 __확률__이 더 높다고 생각한다. 예를 들어 열명의 남학생과 열명의 여학생을 무작위로 붙잡아 물어불 때에 이공계에 관심을 보이는 숫자가 남자가 더 높을 거라는 거다. 그렇다고 남자가 머리가 좋다거나 나쁘다거나 하는게 아니라 말이지.
멘사위원회 아저씨가 말씀하시기로는 -
남자와 여자의 아이큐를 비교해 보면 그 차이는 통계적으로 별 의미가 없다. 거리에서 무작위의 두 사람을 찍어서 아이큐를 비교할 때 남자 여자 평균을 낸 것보다 훨씬 더 차이가 난다는 것이다. 아이큐 테스트가 이공계쪽 사람들에게 상당히 호의적이라는 것을 감안할 때 뭐 별 차이 없다고 보면 된다.
그.렇.지.만. 중요한 것은, 남자들은 아이큐의 분포가 좀 더 넓은 데에 비해 (벨 커브가 좀 더 납작) 여자들은 평균에 좀 더 많이 몰려 있다고 한다. 그러니까 그런 경우에 다음은 모두가 사실이다:
- 남자 100명 여자 100이라고 할 때, 정말 똑똑한 남자 숫자는 정말 똑똑한 여자보다 많다.
- 정말 멍청한 남자 숫자 역시 정말 멍청한 여자보다 많다.
- 정말 똑똑한 남자 중에는 이공계쪽에서 성공할 수 있는 성향을 보이는 남자가 많다.
- 정말 똑똑한 여자 중에도 이공계 성공할 여자가 있지만, 다른 쪽에 성공할 성향이 더 많이 보인다. (그러니까 똑똑한 여자는 똑똑한 남자에 비해서 이공계가 아닌 다른 분야에서 성공할 확률이 더 높다)
- 정말 똑똑한 남자가 지적 수준이 맞는 여자를 찾으려면 여자 숫자가 모자란다.
- 평균적인 여자는 정말 멍청한 남자를 만날 가능성이 꽤 높다.
- 정말 멍청한 여자를 찾는 것은 정말 멍청한 남자를 찾는 것보다 조금 더 힘들다.
뭐, 주위 둘러보면 대강 맞는 말인 것 같아서 믿기로 했다. 워낙 아이큐 분야는 편가름싸움이 많이 일어나기 땜에 진실을 가리기도 힘들고, 진짜 사실이라 해도 사회적으로 올바른 말이 아니면 매장당한다 (흑인들이 평균 아이큐가 낮다던지 하는 말 말이지). 그리고 '평균'을 내는 건 언제나 위험하다. '평균적'으로 여자가 이공계를 선택하지 않는다는 말은, 이공계를 선택한 여자가 수준미달이라는 말이 절대로 아닌데 그런식으로 잘못 듣는 사람이 곧잘 있다.
개인적인 의견으로는 여자는 뭔가 사회적인 콘텍스트 (연결? 배경?) 이 없으면 관심을 좀 덜 보인다고 생각한다. 그러므로 여자는 어학, 심리학, 사회학등에 더 관심을 보이지 않을까 한다. 그리고 요즘처럼 학과 지원할 때에 남녀차별이 거의 없는 세상에서도 어떤 과에는 여자가 몰리고 어떤 과에는 남자가 몰리는 거, '역사적인 남녀차별'때문은 아니라고 생각한다. (판/검사도 여자들이 싹쓸었다고 하니까;)
'도구'를 가지고 무엇을 할 수 있는지 궁금해 하고, 새로운 도구가 있는지 늘 찾아 헤매고, 새로운 것이 보이면 갖고 노는 것. 눈에 보이는 것으로 즐기는 남자라면 전자제품, 게임 등등으로 욕구를 충족할 수 있겠고, 머리속 개념으로, 프로그래밍처럼 조금 더 추상적으로도 즐길 수 있다면 컴퓨터쪽으로 빠질 수 있겠다.
퍼즐같은 것을 꽤나 즐기는 나이지만 어느 정도 한계가 있다. 컴퓨터계에서 월급 받고 먹고 살 만큼은 할 수 있지만 언제나 그런 정신상태는 아니다보니 원래 성향이 그런 남자들하고 붙으면 절대 게임 안 된다. 수학과 물리를 언제 시간 나면 제대로 배워보고 싶지만 그건 '배워보고 싶다'는 마음뿐이고 실제로 아무리 시간 없어도 공부하는 것은 쓸데없는 외국어이다.
그래서 오늘의 결론은 그거다.
컴퓨터계에 여자가 별로 없는 거는 그냥 남녀 차이가 그렇게 생겨먹어서 그런 거 같다.
+
글구 난 뭐 어쨌든 여자다. -_-a
하버드 대학의 총장이었던가 하는 (...섬머씨였나 -_-?) 사람이 이공계에 여자가 별로 없는 이유를 설명하다가 무쟈게 욕 먹었고, 이번 총장은 대학 역사상 처음으로 여자가 선출되었다고 하니 영어권에서 '여자가...'어쩌고 저쩌고 하다가는 어떻게 작살나는지 (그게 말이 되던 안 되던간에) 잘 보여주는 예라고 하겠다.
개인적으로는 __평균적__으로 볼 때 남자들이 이공계에 적성이 맞는 __확률__이 더 높다고 생각한다. 예를 들어 열명의 남학생과 열명의 여학생을 무작위로 붙잡아 물어불 때에 이공계에 관심을 보이는 숫자가 남자가 더 높을 거라는 거다. 그렇다고 남자가 머리가 좋다거나 나쁘다거나 하는게 아니라 말이지.
멘사위원회 아저씨가 말씀하시기로는 -
남자와 여자의 아이큐를 비교해 보면 그 차이는 통계적으로 별 의미가 없다. 거리에서 무작위의 두 사람을 찍어서 아이큐를 비교할 때 남자 여자 평균을 낸 것보다 훨씬 더 차이가 난다는 것이다. 아이큐 테스트가 이공계쪽 사람들에게 상당히 호의적이라는 것을 감안할 때 뭐 별 차이 없다고 보면 된다.
그.렇.지.만. 중요한 것은, 남자들은 아이큐의 분포가 좀 더 넓은 데에 비해 (벨 커브가 좀 더 납작) 여자들은 평균에 좀 더 많이 몰려 있다고 한다. 그러니까 그런 경우에 다음은 모두가 사실이다:
- 남자 100명 여자 100이라고 할 때, 정말 똑똑한 남자 숫자는 정말 똑똑한 여자보다 많다.
- 정말 멍청한 남자 숫자 역시 정말 멍청한 여자보다 많다.
- 정말 똑똑한 남자 중에는 이공계쪽에서 성공할 수 있는 성향을 보이는 남자가 많다.
- 정말 똑똑한 여자 중에도 이공계 성공할 여자가 있지만, 다른 쪽에 성공할 성향이 더 많이 보인다. (그러니까 똑똑한 여자는 똑똑한 남자에 비해서 이공계가 아닌 다른 분야에서 성공할 확률이 더 높다)
- 정말 똑똑한 남자가 지적 수준이 맞는 여자를 찾으려면 여자 숫자가 모자란다.
- 평균적인 여자는 정말 멍청한 남자를 만날 가능성이 꽤 높다.
- 정말 멍청한 여자를 찾는 것은 정말 멍청한 남자를 찾는 것보다 조금 더 힘들다.
뭐, 주위 둘러보면 대강 맞는 말인 것 같아서 믿기로 했다. 워낙 아이큐 분야는 편가름싸움이 많이 일어나기 땜에 진실을 가리기도 힘들고, 진짜 사실이라 해도 사회적으로 올바른 말이 아니면 매장당한다 (흑인들이 평균 아이큐가 낮다던지 하는 말 말이지). 그리고 '평균'을 내는 건 언제나 위험하다. '평균적'으로 여자가 이공계를 선택하지 않는다는 말은, 이공계를 선택한 여자가 수준미달이라는 말이 절대로 아닌데 그런식으로 잘못 듣는 사람이 곧잘 있다.
개인적인 의견으로는 여자는 뭔가 사회적인 콘텍스트 (연결? 배경?) 이 없으면 관심을 좀 덜 보인다고 생각한다. 그러므로 여자는 어학, 심리학, 사회학등에 더 관심을 보이지 않을까 한다. 그리고 요즘처럼 학과 지원할 때에 남녀차별이 거의 없는 세상에서도 어떤 과에는 여자가 몰리고 어떤 과에는 남자가 몰리는 거, '역사적인 남녀차별'때문은 아니라고 생각한다. (판/검사도 여자들이 싹쓸었다고 하니까;)
'도구'를 가지고 무엇을 할 수 있는지 궁금해 하고, 새로운 도구가 있는지 늘 찾아 헤매고, 새로운 것이 보이면 갖고 노는 것. 눈에 보이는 것으로 즐기는 남자라면 전자제품, 게임 등등으로 욕구를 충족할 수 있겠고, 머리속 개념으로, 프로그래밍처럼 조금 더 추상적으로도 즐길 수 있다면 컴퓨터쪽으로 빠질 수 있겠다.
퍼즐같은 것을 꽤나 즐기는 나이지만 어느 정도 한계가 있다. 컴퓨터계에서 월급 받고 먹고 살 만큼은 할 수 있지만 언제나 그런 정신상태는 아니다보니 원래 성향이 그런 남자들하고 붙으면 절대 게임 안 된다. 수학과 물리를 언제 시간 나면 제대로 배워보고 싶지만 그건 '배워보고 싶다'는 마음뿐이고 실제로 아무리 시간 없어도 공부하는 것은 쓸데없는 외국어이다.
그래서 오늘의 결론은 그거다.
컴퓨터계에 여자가 별로 없는 거는 그냥 남녀 차이가 그렇게 생겨먹어서 그런 거 같다.
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글구 난 뭐 어쨌든 여자다. -_-a
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